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　　“5年后将没有独立大模型公司存在。”金沙江创投合伙人朱啸虎6月21日在创投高峰论坛上的演讲中指出：“一线大模型抱大腿，二线已经开始‘卖身’了。”

　　如朱啸虎所说，AI大模型行业确实已经进入了洗牌期，各大厂商从“卷研发”走到“卷价格”，希望快速获取用户。

　　5月，“大模型价格屠夫”DeepSeek率先拉响了低价警报，随后，各大厂商相继宣布大模型降价，打响了大模型价格战。

　　在大厂商竞争白热化时，不少初创企业已经面临关停倒闭的窘境，有的大幅裁员，有的被曝寻求收购，甚至直接破产清算。在商业盈利方面，“价格已经在成本以下了，创业公司没办法跟进”。

　　无论是“烧钱出奇迹”的科技巨头，还是不堪重负的初创企业，拼技术、拼差异性、拼商业化落地，AI大模型的“生死局”已经开始计时。

　　初创企业生存空间压缩

　　5月6日，DeepSeek宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，模型迭代的同时，将API调用价格直接降至每百万tokens输入1元、输出2元，价格只有GPT-4的百分之一。智谱AI紧随其后，将入门级GLM-3 TurboGLM-3Turbo调用价格从5元/百万tokens降低至1元/百万tokens。

　　随后，字节跳动自研豆包大模型正式发布，真正掀起了降价潮。火山引擎总裁谭待表示：“豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，即0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。”

　　一周后，阿里、腾讯、百度、科大讯飞纷纷宣布大模型降价。如阿里云将Qwen-Long的输入价格降至0.0005元/千tokens，输出价格直降90%至0.002元/千tokens；百度智能云则宣布文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite免费开放。

　　相比于科技巨头的迅猛跟进，初创公司则显得力不从心。

　　初创公司原本在技术层面就不具备显著优势，其多是凭借比大厂更为便宜的大模型API获取客户。然而，随着市场价格下调，这种价格优势一去不复返，初创企业面临着更加严峻的生存挑战。

　　生成式AI公司Tome重建团队，裁掉59名员工中的20%；美国AI编程公司Replit裁员20%；早于Chat-GPT在AI文本生成方面有些知名度的Jasper AI，在其以15亿美元估值融资1.25亿美元9个月后，解雇了大量员工；AI语音识别及转写创企Deepgram在新一轮裁员的电子邮件中，指出初创公司面临举步维艰的融资环境和宏观经济挑战，公司前一年整体表现不佳。

　　当裁员也无法解决企业资金问题时，“寻求重组与收购”便成了最后的办法。

　　Stability AI曾凭开源模型Stable Diffusion掀起AI绘画热潮，算是明星AI创企，然而，据报道，其今年第一季度收入不到500万美元，亏损超3000万美元，核心研发人员也相继离职，目前正寻求业务重组，让公司变得“更可持续”。

　　由谷歌、Meta研究人员创立的Reka AI，如今也被曝正与美国云计算巨头Snowflake洽谈收购，后者可能以超10亿美元收购Reka AI。

　　亏损、裁员、“卖身”……初创公司出现这些问题归根结底是在商业盈利能力不足，投资与收入存在巨大差距。

　　从行业内投融资情况可见一斑。目前，全球对大模型的投融资都在缩减，投资者逐渐回归“理性”。

　　市场研究机构PitchBook发布的2024年第一季度全球人工智能（AI）与机器学习领域的最新投融资数据报告显示，第一季度，全球AI领域共计完成1779笔融资交易，筹集的风险投资总额为216亿美元，交易价值环比下降7.8%，同比下降31.2%。

　　与此同时，大模型的研发成本居高不下。OpenAI首席执行官塞姆·奥特曼（Sam Altman）曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元。AI初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）预测，在2025年和2026年，大模型的训练成本将接近50亿美元或100亿美元。而初创企业资金、技术有限，难以应对高昂的成本，在AI投资热潮趋于理性之后，如何说服投资人，也变得愈加困难。

　　朱啸虎甚至警告：“5年后将没有独立的大模型公司存在，因为没有商业模式，价格已经在成本以下了，创业公司没办法跟进。”

　　“现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低，最后做一单赔一单，都没有利润。这种心态导致部分大公司只愿支付很低的价格，因此，大模型公司也只能给出折中的方案，达到惊艳效果的寥寥无几。”零一万物CEO、创新工场董事长李开复博士指出。

　　李开复表示，市场价格不断压低，连带缩减了初创企业的盈利空间，其本就在资金储备上不占优势，如今，还需要面对争夺客户、对抗竞争对手的重重压力，着实艰难。

　　垂直化深耕或为破局点

　　对于整个大模型产业而言，百川智能CEO王小川认为这轮价格战存在积极的一面：“更多公司、更多人可以用上大模型了，这提高了大模型在中国的普及率。”智谱AI CEO张鹏也表示：“通过创新降低使用成本，也能把中间的成本空间释放出来当作大家的收益。”

　　以价格战兑换AI大模型普及度的同时，企业也需要冷思考。

　　王小川认为，“价格战这一市场竞争，让企业开始重新认识大模型，并思考自身的竞争优势，进而决定是否要成为大模型的供给方，这就过滤掉不适合做大模型的企业，减少了对社会资源的消耗。”大浪淘沙后，留下的是真正能在行业中立足的企业。

　　对大厂商来讲，其资金技术雄厚，当下获取用户选择“赔钱赚吆喝”的模式。“高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式，所以应用成本一定要很低，试错难度很大、所需要的投资也更多。”李开复指出。

　　而初创公司未来如何发展，避免财力耗尽陷入窘境，猎豹移动董事长傅盛指出：“大模型创业公司必须寻找新的商业模式，降价最凶的都是有云服务的大公司，通过大模型来获取云客户，羊毛出在猪身上，降得起。大模型创业公司没有这样的生态，必须另寻商业模式。”

　　或许他们不需要与大厂商竞争低价的底层模型，垂直化亦可成为初创企业的自救之道。

　　知名AI创业者Sam Hogan指出，专注于垂直细分领域，真正让人工智能革命性提高行业生产力的初创公司更值得期待。

　　Runway专注于图像生成和艺术创作，在数字艺术和特效制作领域有一席之地；Pika聚焦电商推荐和个性化推荐系统，致力于为用户提供更优质的购物和服务体验。总体看来，这些初创公司的共同特点是，都利用了自身行业优势，选择了垂直化赛道。归根结底，是要从关注价格这一表象，转向挖掘核心产品优势。

　　“牺牲企业短期的成本、亏本做买卖不是正常的商业逻辑，这只能持续很短的时间。真正长久发展，还是要回归最终的用户价值、生产力价值。”智谱AI CEO张鹏指出。

　　这场价格战，实际上是大模型产品特性趋同的体现，不仅是对大厂商，还是初创企业，都具有警示意义，需尽快形成差异化，在价格竞争之外，获得核心技术的突破。“我相信未来的大模型，一定会比现在价格低，并且企业都能获取利润，这才是健康的方式，”面壁智能CEO李大海指出，“这样千行百业的应用也才能落地。”

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